Qualitativi o Quantitativi?
La natura dei dati (informazioni) è un tema cruciale per comprendere come possiamo analizzarli ed interpretarli. Semplificando, i dati (variabili, misure, giudizi o opinioni associate ai dati) possono essere classificati in due categorie principali: qualitativi e quantitativi. I primi si riferiscono a informazioni descrittive che non possono essere misurate numericamente, come ad esempio opinioni, esperienze, preferenze, mentre i secondi consistono in numeri e misurazioni che possono essere analizzati statisticamente. I dati qualitativi possono essere ulteriormente classificati in ordinali (molto soddisfatto, poco soddisfatto, …) e nominali (giallo, verde, …). I dati quantitativi invece possono essere classificati in discreti (valori definiti, ad esempio il numero di pagine di un libro) e continui (possono assumere teoricamente tutti i valori possibili inclusi in un intervallo, pensiamo ad esempio al peso o al valore pi greco).
I dati nei processi alimentari
Con riferimento all’ambito industriale, l’importanza della scienza statistica e dell’analisi dei dati emerge chiaramente quando parliamo di controllo statistico di processo (SPC, Statistical Process Control). Questo approccio ci permette di monitorare e migliorare i processi produttivi attraverso l’analisi dei dati, generalmente quantitativi, raccolti nel tempo. Utilizzando tecniche statistiche appropriate, possiamo infatti identificare variazioni nei processi e implementare strategie correttive prima che diventino problematiche, specialmente quando l’ambito di intervento è rivolto a garantire la Qualità e la Sicurezza Alimentare o lo sviluppo di nuovi alimenti che garantiscano la piena soddisfazione nel consumatore finale.
Nella pratica quotidiana, i dati qualitativi forniscono informazioni descrittive che possono influenzare il processo decisionale, come la definizione delle preferenze dei consumatori o delle caratteristiche organolettiche di un prodotto. I dati quantitativi offrono misurazioni numeriche che sono essenziali per l’analisi statistica per il controllo e il miglioramento dei processi ed includono parametri come la temperatura, tempi di cottura e livelli di umidità.
Opportunità
In un mondo sempre più guidato dai dati, comprendere la differenza tra i vari tipi di informazione (dati, variabili) è fondamentale per prendere decisioni informate e strategiche. Investire nella comprensione della natura dei dati non solo migliora la qualità delle nostre analisi, ma apre anche la strada a opportunità significative nell’approccio al lavoro quotidiano.
Implementare un efficace controllo statistico di processo richiede una comprensione approfondita della natura dei dati utilizzati e la loro analisi attraverso l’applicazione di strumenti statistici appropriati, può portare le aziende a e professionisti del settore alimentare a identificare correttamente le variazioni significative nel processo produttivo e adottare tempestivamente le adeguate azioni correttive. Questo può portare non solo al miglioramento della Qualità del prodotto finale ma può contribuire ad ottimizzare l’efficienza operativa e anche a ridurre gli sprechi.
Investire nella comprensione dei dati può essere quindi un passo cruciale per ogni azienda che desideri rimanere competitiva nel mercato attuale. Per i professionisti del settore, un’opportunità per acquisire competenze e contribuire attivamente al miglioramento continuo dei processi e dei prodotti.
Cercheremo di dare più spazio al tema dell’analisi statistica in ambito industriale portando qualche esempio applicativo che potrebbe essere utile nella pratica quotidiana tanto in ambito Qualità che Ricerca e Sviluppo.
